在近日舉行的“人工智能服務產業高質量發展論壇”上，亞信科技資深專家劉長水發表了題為《讓大模型創造大模型：以技術服務驅動產業躍升》的主旨演講，為人工智能與產業深度融合的下一階段發展，提供了一條清晰且極具前瞻性的技術路徑。

劉長水指出，當前以大語言模型為代表的生成式人工智能技術，正從“技術爆發期”邁入“產業深耕期”。在這一關鍵階段，單純追求模型參數規模的“軍備競賽”已不再是核心，如何讓AI技術真正服務于千行百業的特定場景與業務需求，創造可衡量、可持續的業務價值，成為高質量發展的關鍵命題。

他創新性地提出了“讓大模型創造大模型”的核心觀點。這一理念并非指模型的無限自我復制，而是強調通過一套體系化的技術服務體系，將通用大模型的強大基礎能力，高效、精準地“鍛造”成一系列面向垂直行業、特定任務的“專屬模型”。這背后，是亞信科技對“技術服務”內涵的深刻重塑。

劉長水進一步闡釋，實現“大模型創造大模型”的技術服務棧包含三個關鍵層次：

1. 場景化工程能力：這是轉化的起點。需要深入理解金融、能源、政務、交通等不同行業的業務邏輯、知識體系與合規要求。通過高質量的場景數據治理、精準的提示詞工程、以及基于領域知識的模型微調與優化，將通用能力“裁剪”為專業能力。

1. 平臺化工具鏈：這是效率的引擎。必須構建覆蓋模型精調、評估、部署、管理和持續優化的全生命周期自動化平臺。該平臺能夠降低行業客戶使用和定制AI模型的門檻，使“模型工廠”能夠快速響應業務變化，實現模型的敏捷迭代與規模化生產。

1. 體系化運營服務：這是價值的保障。模型上線并非終點，而是運營的開始。這包括模型的性能監控、效果評估、反饋學習、安全合規審計以及成本優化等持續服務。唯有通過專業的運營，才能確保AI應用在真實業務場景中穩定、可靠、可控地創造價值。

劉長水強調，亞信科技作為領先的軟件與服務提供商，正將自身在大型企業級系統構建、復雜業務流程理解和全域數據治理方面的數十年積累，與前沿的AI大模型技術深度融合。公司致力于成為企業“AI模型服務商”，不僅提供技術工具，更提供從咨詢、構建到運營的“一站式”技術服務，幫助客戶跨越從技術嘗鮮到核心業務賦能的鴻溝。

他以通信行業為例，展示了如何利用基礎大模型，結合運營商特有的網絡數據、客戶服務日志和業務流程，快速構建出用于智能網絡運維、個性化營銷推薦、自動化客服等場景的專屬模型，顯著提升了運營效率與客戶體驗。

劉長水道，人工智能服務產業的高質量發展，其核心驅動力正從“模型創新”轉向“服務創新”。“讓大模型創造大模型”這一路徑，本質是以深度技術服務為橋梁，將AI的通用智能轉化為各行各業的專用智能，從而激發產業數據的潛能，重塑業務流程，最終實現生產力的革命性提升。這不僅是技術發展的必然趨勢，更是推動數字經濟與實體經濟深度融合、實現高質量發展的關鍵實踐。